大三开始搞物联网自动控制系统,主要方向是灌溉,简要画了下主要功能图,后面再进行完善,比较细节的地方没有写出来。
月度归档: 2018年9月
下半年学习规划
下半年学习规划
以往学习的比较杂乱,现在统一制定下下半年的学习规划,年底截止,完成的打钩
阅读
- 财经类两本
- 悬疑、科幻、历史类
- 《明朝1566》
- 《白夜行》
- 《放学后》
- 英语阅读
工程能力
- 掌握GO编程、阅读3本相关书籍、并重构IOT通信系统
- 掌握Docker应用、阅读1本相关书籍,时间富足可以学习Kubernetes
- 掌握Redis、MySQL集群的使用,并深入了解
- 掌握Python的高级使用,并参加Kaggle比赛
算法能力
- 学习基本的机器学习知识并应用起来
- 线性回归
- 逻辑回归
- 神经网络
- 算法评估
- 支持向量机
- 聚类
- 异常检测
- 实战
- 学习深度学习相关知识
- 复习数据结构和算法,参考书籍算法导论
Docker使用
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于Linux 内核的cgroup,namespace,以及 AUFS 类的Union FS等技术对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等,极大的简化了容器的创建和维护。而虚拟机会虚拟出一套硬件,在其上运行一套操作系统, 因此Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
快速上手
安装
curl -sSL https://get.docker.com/ |sh
注意使用国内镜像源
运行
docker run --name demo -it -d centos
基本概念
镜像
镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。在构建的过程中是一层一层构建的,前一层是后一层的基础,每一层构建完就不会发生改变。
相关命令:
Usage:docker image COMMAND
Manage images
Commands:
build Build an image from a Dockerfile
history Show the history of an image
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image
inspect Display detailed information on one or more images
load Load an image from a tar archive or STDIN
ls List images
prune Remove unused images
pull Pull an image or a repository from a registry
push Push an image or a repository to a registry
rm Remove one or more images
save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
容器
容器可以理解为镜像运行时的实体,可以被创建、启动、停止、删除、暂停等
相关命令:
Usage:docker container COMMAND
Manage containers
Commands:
attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container
commit Create a new image from a container's changes
cp Copy files/folders between a container and the local filesystem
create Create a new container
diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem
exec Run a command in a running container
export Export a container's filesystem as a tar archive
inspect Display detailed information on one or more containers
kill Kill one or more running containers
logs Fetch the logs of a container
ls List containers
pause Pause all processes within one or more containers
port List port mappings or a specific mapping for the container
prune Remove all stopped containers
rename Rename a container
restart Restart one or more containers
rm Remove one or more containers
run Run a command in a new container
start Start one or more stopped containers
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics
stop Stop one or more running containers
top Display the running processes of a container
unpause Unpause all processes within one or more containers
update Update configuration of one or more containers
wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes
注意事项:
- 在执行命令的时候推荐用exec而不是attach,避免exit的时候容器退出
- 可以使用inspect 命令查看容器详细信息,使用logs命令查看相关日志,用于定位错误
- 容器与容器之间默认是无法互联的,可以使用docker-compose部署或使用link参数在运行时组网,不过建议使用docker create network命令构建网络
仓库
镜像存储分发的地方,类似于GITHUB,推荐使用阿里云做加速
其它内容
数据管理
数据卷
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
-
数据卷可以在容器之间共享和重用
-
对数据卷的修改会立马生效
-
对数据卷的更新,不会影响镜像
-
数据卷默认会一直存在,即使容器被删除
docker volume create my-vol
docker volume ls
docker volume rm my-vol
网络连接
- -p 映射 TCP/UDP 不一样
- 创建网络
- 容器互联
DockerFile的编写
- 参考网上教程
Compose的使用
- 使用PIP安装,安装后创建compose文件即可使用,管理起来比较方便而且默认是互联的
Kubernetes的使用
一些示例
Docker run --name test -it -d centos bash 启动交互式命令行
Docker run --name redis -it -d redis redis-server --appendonly yes -v /home/work/data/redis:/data 使用AUFS在宿主机保存Redis数据
Docker run --name test -it -d -p 23:22 centos bash 端口23 映射到22