看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别？
[sql]
SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id)
SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id)
SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.fi
[/sql]
最大的不同更多是语法糖，但有一些有意思的东西值得关注。
为了方便区别，我们将前两种写法称作是 ANSI 风格，第三种称为 Theta 风格。
Theta 风格
在 FROM 短语中列出了关联的表名，而 WHERE 短语则指定如何关联。
这种写法被认为是古老的方式，有些时候比较难以理解，请看下面查询：
[sql]
SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id AND actor_id = 17 AND film.length > 120
[/sql]
上述查询列出片长超过 120 分钟的电影，其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果，查询本身如何呢？WHERE 表达式中包含三个条件，要看出哪个条件是关联，哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的，但如果是 5 个表，20 多个条件呢？
ANSI 风格: ON
使用 JOIN … ON 可以将表关联的条件和记录过滤条件分开，将上面的语句重写后的结果如下：
[sql]
SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120
[/sql]
看起来清晰许多。
注意: ON 语句中的括号不是必须的，我个人喜欢这样写而已。
ANSI 风格: USING
有一种特殊情况，当两个要关联表的字段名是一样的，我们可以使用 USING ，可减少 SQL 语句的长度:
[sql]
SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120
[/sql]
这个时候括号就是必须的了。这种写法很好，输入更少的单词，查询的性能也非常棒，但还需要注意一些差异。
USING 和 ON
下面语句是可行的：
[sql]
SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;
[/sql]
但下面这个就不行：
[sql]
SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;ERROR 1052 (23000): Column ‘film_id’ in field list is ambiguous
[/sql]
因为 USING “知道” film_id 字段在两个表中都有，所以没有指定确切的表都没关系，两个值必须一致就是。
ON 就没那么智能，你必须指明要关联的表和字段名。
上面两个实际的结果是比较有趣的，当使用 USING 时，字段只在结果中出现一次：
[sql]
SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1G
*************************** 1. row ***************************
film_id: 96
title: BREAKING HOME
description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft
release_year: 2006
language_id: 1
original_language_id: NULL
rental_duration: 4
rental_rate: 2.99
length: 169
replacement_cost: 21.99
rating: PG-13
special_features: Trailers,Commentaries
last_update: 2006-02-15 05:03:42
actor_id: 17
last_update: 2006-02-15 05:05:03
[/sql]
而使用 ON 时，字段就会出现两次：
[sql]
SELECT * FROM film JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1G
*************************** 1. row ***************************
film_id: 96
title: BREAKING HOME
description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft
release_year: 2006
language_id: 1
original_language_id: NULL
rental_duration: 4
rental_rate: 2.99
length: 169
replacement_cost: 21.99
rating: PG-13
special_features: Trailers,Commentaries
last_update: 2006-02-15 05:03:42
actor_id: 17
film_id: 96
last_update: 2006-02-15 05:05:03
[/sql]
幕后
MySQL 对两者的处理方式是相同的，使用 EXPLAIN EXTENDED 我们可以看到：
[sql]
EXPLAIN EXTENDED SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120G
*************************** 1. row ***************************
…
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
root@mysql-5.1.51> SHOW WARNINGSG
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: select `sakila`.`film`.`title` AS `title`,`sakila`.`film`.`film_id` AS `film_id`
from `sakila`.`film` join `sakila`.`film_actor`
where (
(`sakila`.`film`.`film_id` = `sakila`.`film_actor`.`film_id`)
and (`sakila`.`film_actor`.`actor_id` = 17)
and (`sakila`.`film`.`length` > 120)
)
[/sql]
最终所有的查询都被转成了 Theta 风格。
